ABOUT / 团队简介
先进计算体系结构团队
Advanced Computing Architecture Team
ACAT 是华南理工大学计算机科学与工程学院的科研团队，前身为 2005 年成立的计算机系统结构研究所。我们聚焦云计算与绿色计算、算力与大模型优化、物联网与边缘智能，研究面向真实应用的高效、智能与可持续计算技术。
林伟伟教授担任团队负责人，博士生导师、鹏城实验室双聘研究员，CCF 杰出会员、IEEE 高级会员。
代表成果：ICML 2024 Oral、NeurIPS 2024 Spotlight、IEEE TPAMI、TPDS、AAAI 2026。
研究方向 Research
详细介绍 →大模型优化与应用
资源高效的模型微调 · 推理服务效率与用户体验Surgery / Double-Bench
边缘智能与联邦学习
端边云资源协同与任务卸载 · 异构设备运行时间预测AdaptiveFL / PAWSSP
近期成果 Recent Work
代表论文 Selected Publications
全部精选论文（20） →IEEE TC2026绿色计算
NoSPF: Non-Stationary Long-Term Power Consumption Forecasting for Servers in Cloud Data Centers
以分层优化刻画功耗序列中的平稳与非平稳成分，研究服务器长期功耗预测。
IEEE TPAMI2026时间序列
方法图 ↗SparseTSF: Lightweight and Robust Time Series Forecasting via Sparse Modeling
在稀疏时序建模框架中进一步研究轻量化与鲁棒性；为 ICML 2024 工作的期刊扩展版。
IEEE TPDS2025算力与调度
Kairos: Deterministic Scheduling Enhanced by User Collaboration for Deep Learning Workloads
结合用户协作与抢占式调度，改善深度学习作业排队时间的可预测性。
ICML2026大模型
Surgery: Mitigating Harmful Fine-Tuning for Large Language Models via Attention Sink
通过注意力沉降机制分析有害微调，并利用正则化抑制大模型学习有害模式。
IEEE TNNLS2025边缘智能
NeurIPS · Spotlight2024时间序列
方法图 ↗CycleNet: Enhancing Time Series Forecasting through Modeling Periodic Patterns
显式建模周期模式，通过周期与残差分解增强时序预测。
联系与招生 Contact
欢迎对云计算、人工智能与先进计算系统感兴趣的同学，以及寻求学术交流与科研合作的研究者联系团队。
联系导师：林伟伟教授 邮箱：linww@scut.edu.cn
地址：广州市大学城 · 华南理工大学计算机学院 B3 栋
招生要求、名额与时间安排，以学校及导师最新通知为准。研究生招生信息 ↗